Mikel Ferrero Jaurrieta, profesor de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha sido galardonado con el Premio Extraordinario a la tesis doctoral en el XXIII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF 2025). Este evento se celebró a inicios de este mes en Rota, Cádiz. La investigación de Ferrero se centra en mejorar cómo la inteligencia artificial procesa información, haciéndola más sensible al orden de las palabras y permitiendo una comprensión más precisa del contexto y los matices de los textos.
Desarrollos en inteligencia artificial y lógica fuzzy
La tesis de Ferrero, titulada «Multivalued and non-symmetric operators for sequential information processing», introduce nuevos métodos para mejorar el procesamiento de información. Estos métodos se enfocan en la comparación, ordenación y fusión de datos, tareas que se complican cuando los datos presentan múltiples dimensiones. Los procedimientos propuestos por Ferrero permiten a las computadoras gestionar la complejidad de los datos de manera más efectiva, simplificando la computación y mejorando la capacidad de las máquinas para interpretar la información.
El Congreso ESTYLF: un foro de intercambio científico
El Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF) es una iniciativa que data de la década de 1990, creada para reunir a investigadores, docentes y profesionales interesados en la lógica fuzzy y sus aplicaciones. Este tipo de lógica se utiliza en tecnologías cotidianas como lavadoras inteligentes y sistemas de climatización, manejando matices entre el «sí» y el «no». Desde su inicio, el congreso ha servido como un foro para el intercambio de conocimientos y avances científicos en áreas como la inteligencia artificial y la toma de decisiones en entornos inciertos.
Una carrera académica destacada
Ferrero, graduado en Ingeniería Informática por la UPNA en 2018, obtuvo un máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en 2020 y se doctoró en 2024 con mención internacional. Su trayectoria docente en la UPNA incluye roles como profesor asociado y profesor sustituto, y actualmente es profesor ayudante doctor en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas, especializado en ciencias de la computación e inteligencia artificial.
Colaboraciones y publicaciones
La tesis doctoral de Ferrero fue dirigida por Carlos López Molina de la UPNA y Zdenko Takác de la Universidad Tecnológica Eslovaca. La investigación recibió financiación de Tracasa Instrumental, la Agencia Estatal de Investigación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Durante su tesis, Ferrero publicó siete artículos en revistas de prestigio y recibió dos premios en conferencias internacionales, además de coautorizar una veintena de trabajos en congresos.
Experiencia profesional en el sector tecnológico
A lo largo de su carrera, Ferrero ha trabajado en diversas organizaciones, incluyendo Tesicnor S.L., Hiberus Tecnología, el Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria y Tracasa Instrumental. Su experiencia en el sector tecnológico se complementa con su labor académica en el grupo de investigación en Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado, dirigido por el catedrático Humberto Bustince Sola.
La contribución de Ferrero al campo de la inteligencia artificial y la lógica fuzzy destaca por su innovación en el procesamiento de información, un área crucial para el desarrollo de tecnologías avanzadas. Su trabajo no solo ha sido reconocido a nivel nacional, sino que también ha tenido un impacto significativo en conferencias y publicaciones internacionales.
